ITL-10 SERVIÇO DE CONSULTORIA
Segurança e Governança de IA
IA generativa já está dentro da sua empresa — com ou sem aprovação. A questão não é se governar, é governar antes do primeiro incidente.
O problema
Times conectam modelos de linguagem a dados internos, criam agentes com acesso a sistemas e adotam ferramentas de IA por conta própria, enquanto a segurança ainda discute se deveria permitir. Os riscos são novos e concretos: injeção de instruções maliciosas em conteúdo não confiável, agentes com permissões excessivas, vazamento de dados sensíveis em contexto e fornecedores de IA sem avaliação. Bloquear tudo não funciona; liberar sem governança, menos ainda.
Como atuamos
Governança de IA e MCP
Framework de governança para uso corporativo de modelos de linguagem e agentes, incluindo o protocolo aberto de conexão de modelos a ferramentas e dados (MCP), com matriz RACI explícita entre segurança, gestão de identidades e governança de tecnologia — quem aprova conector, quem revisa permissão, quem responde por incidente.
Avaliação de risco de agentes e integrações
Análise de arquiteturas de agentes e integrações de IA: superfícies de injeção de prompt, escopo de credenciais e permissões (especialmente identidades de máquina), isolamento de dados e caminhos de exfiltração.
Política de uso e shadow AI
Política de uso aceitável de IA que as pessoas conseguem seguir, com trilhas aprovadas que tiram o incentivo ao uso paralelo não controlado.
Avaliação de fornecedores de IA
Critérios objetivos de diligência para ferramentas e provedores de IA: tratamento de dados, retenção, treinamento sobre dados do cliente e controles contratuais.
Experiência aplicada
Framework de governança de IA e do protocolo MCP, com matriz RACI entre os times de cibersegurança, identidade e governança de tecnologia, desenvolvido e conduzido em instituição financeira de grande porte — experiência prática em um tema em que a maioria do mercado ainda está na teoria.
Perguntas frequentes
O que é MCP e por que ele precisa de governança própria?
É um padrão aberto que conecta modelos de IA a ferramentas e dados corporativos — e cada conector é, na prática, uma credencial de máquina com permissões sobre sistemas reais. Sem governança, conectores proliferam como as chaves de integração proliferaram na década passada: sem dono, sem revisão e com privilégio demais.
Injeção de prompt é um risco real ou teórico?
Real e demonstrado: instruções maliciosas embutidas em e-mails, documentos ou páginas que um agente processa podem levá-lo a executar ações não autorizadas. A mitigação é arquitetural — limitar permissões do agente, tratar todo conteúdo externo como não confiável e exigir confirmação humana para ações sensíveis — e é exatamente isso que a avaliação cobre.
Devemos simplesmente bloquear ferramentas de IA?
O bloqueio total cria shadow AI: as pessoas usam ferramentas pessoais, fora de qualquer controle, com dados da empresa. A abordagem que funciona combina trilhas aprovadas e seguras com política clara e monitoramento — direcionar o uso, não fingir que ele não existe.
Precisa de uma conversa sobre segurança e governança de ia?
Descreva o cenário em duas linhas. Respondemos com uma leitura honesta — inclusive se a resposta for que você não precisa de nós.